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  • 准确度99%的人脸识别技术.....在聚集了5万多人的演会现场搜索出了通缉犯
  • 来源:每日经济 时间:2018年10月22日
  • 刊载在《每日经济》上的文章原文:

    译文如下:

    “中国最大的AI独角兽企业”,商汤张文总裁


    具备人工智能(AI)企业取得成功的四大条件。第一,吸引投资者的用户案例;第二,深度学习所需的大数据;第三,处理复杂计算的计算机运算能力;第四,所有的都可以灵活应用的人才。
    11日,商汤总裁张文在题为“人工智能之花,人脸识别技术--中国最大的AI独角兽公司商汤的革新”的讨论会上,把AI比喻成第二互联网。他强调:“20年前在互联网的浪潮中掉队的许多企业,消失在历史的漩涡中。现在,不能充分利用AI的企业,10年后的未来也会同样如从。”

    张总裁领导的AI技术企业--商汤是进入今年才第4年的新生创业公司。 虽然历史短暂,但至今取得的成果是令人刮目相看的. 商汤99%以上的正确度为自豪的面部识别技术为基础,创立4年后成为世界上"昂贵`AI创业企业。今年9月,商汤从日本软银(softbank)的"展望基金"引进的AI创业项目中规模最大的投资10亿美元,企业价值接近60亿美元。这再次刷新了今年4月阿里巴巴集团投资6亿美元时的最高纪录。



    商汤张文总裁(照片右侧)11日在首尔奖钟体育馆举行的第19届世界知识论坛,在题为“人工智能之花,人脸识别技术--中国最大的AI独角兽公司商汤的革新”的讨论会,与梁必承CKT集团会长兼TK Net代表对话。


    软银、阿里巴巴等全球大手笔投资的倾入
    关注商汤可能性的不只是软银和阿里巴巴。 商汤,高通,新加坡主权财富基金淡马锡、苏宁、大连万达等全球大户正纷纷进行大规模投资。使用商汤技术的大企业超过了700家。
    张总裁正在全面指挥商汤的经营和战略开发、收购、合并、政府机关合作等。活跃在华尔街,成功完成了数十亿美元规模的私募基金和收购、合并等交易,作为企业家,他还是在哈佛大学法学院获得法学博士学位的美国纽约州的律师。


    他指出,商汤在短时间内能够爆发性地成长的主要原因是研究开发投资。他表示:"商汤的2300名职员中,有1000人以上是研究人员,其中AI领域的博士学位拥有者达到250人。" 这意味着,专注于AI技术开发的人员占全体的40%,其中四分之一是世界最高水平的专家。他说:"商汤推出AI研究开发出版物数量,达到超过了谷歌、Facebook的水平","AI的核心平台,深度学习质量不外传。"他表示:"持有博士学位的70%的人在海外接受了训练","为了研究人力的多样化,不仅是中国,美国和欧洲也在积极进行招聘。" ,业界最高水平的工资也是吸引高级人才的因素。他暗示:"一名博士级研究员的年薪为25万美元(约2亿8600万韩元)。"

    中国是人脸识别技术领先的国家。全球人脸识别技术领域前三都是中国企业。在业界最强者商汤之,有排第2位的Ituckage,第3位的MagB。与美国相比,中国的实力绝对突出。目前,在专业于面部识别技术的美国创业企业中,没有一家可以与他们媲美。这与在无人驾驶汽车等其他AI领域特斯拉等美国企业占据领先地位形成了鲜明对比。张总裁表示:"中国虽然在人脸识别技术上表现出强势,但美国在语言处理方面是世界第一","两国在AI业界崭露头角的领域不同。"
    另外,中国政府也给予了大力支持。中国政府宣布,到2030年将把中国AI产业规模扩大到1500亿美元,从去年开始每年投入6万亿韩元以上。再加上中国市场的特点是,与其他国家相比,对个人信息的公开和侵害相对宽容,所以AI企业以庞大的数据为基础,通过自由的实验来发展技术。 允许接近设置在公共场所的监视摄像机记录信息,帮助更新算法。实际上,商汤作为学习用的20亿张图片中,大部分出自政府数据库。

    商汤与广州、深圳、云南省政府警察签订了技术合作,帮助在公共场所找出犯罪嫌疑人。今年4月,在江西省南昌市有5万中国公安人员云集的演唱会现场逮捕通缉犯,当时警方利用了商汤的脸部识别技术。商汤特别与上海市政部签订了以AI系统为基础的智能城市建设协议。

    除此之外,2016年在中国掀起的P2P贷款热潮也大大提升了人脸识别技术的需求。

    为防止诈骗,在对实际贷款者的脸部和身份证进行对照后确认身份上使用了人脸识别技术。与过去职员一一对照实物和身份证时相比,可以大幅减少时间和费用,因此受到了业界的欢迎。

    张总裁表示"韩国拥有雄厚的资本实力,拥有大量优质的人力,因此在AI领域发展的可能性非常高",暗示了同韩国合作的可能性。对于在AI领域中韩国和中国的合作方案,他转达称"虽然韩国人口只有6000万人,但是中国拥有15亿人,因此拥有比韩国更多的数据","韩国企业在中国训练算法后,将这些都带到韩国,用在其他的应用程序上"。


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